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摘要:
针对塔机防碰撞以缺乏灵活性和时实性的被动防御为主的现状,为实现智能化主动防碰撞的目的,通过分析障碍物轮廓与超声测距时间序列间的映射关系,以时间融合的思想引入Elman网络,并通过变形输入输出实现了单超声传感器由测距序列快速识别障碍物高精度位置信息的功能,并经试验验证可以达到预期低成本、快速度、高精度的塔机工作使用要求,也为低精度传感器获取高精度融合结果提出借鉴思路。
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文献信息
篇名 基于Elman超声信号时间融合的塔机防碰撞技术
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 Elman神经网络 塔机 防碰撞 时间融合 超声传感器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP183
字数 1347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷立臣 西安建筑科技大学机电工程学院 176 1095 17.0 23.0
2 李西平 西安建筑科技大学机电工程学院 5 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Elman神经网络
塔机
防碰撞
时间融合
超声传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导