基于LBP算子的虹膜特征提取方法

• 作者: 霍君
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 特征提取 LBP算子 Hamming距离
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3441字
• 语种: 中文

摘要

由于虹膜自身具备独特性和随机性，因此需要对其进行特征提取操作，找出具有识别意义的虹膜纹理信息并将其编码，然后依据特定的判决标准来判断两幅图像是否源于同一人，从而实现虹膜识别的功能。该文对传统LBP算子进行改进，极大程度上缩减了描述码维数，并结合位移差分图像匹配方法，得到一种快速、有效的特征方法。通过对CASIA虹膜数据库进行实验比较，该方法能够获得理想的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍君	中北大学现代教育技术与信息中心	2	6	2.0	2.0