多光谱图像技术在土壤酸碱度检测中的应用

• 作者: 李云 杨海清
• 来源期刊: 红外
• 学科: 农学
• 关键词: 多光谱图像技术 土壤 酸碱度 颜色特征
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: S123
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8785.2014.03.009

摘要

提出了一种利用多光谱图像的颜色特征对土壤酸碱度(pH值)进行快速无损检测的方法.首先,利用2 CCD多光谱成像仪获取每个土壤样本的R、G、B、NIR图像各一幅,并对多光谱图像进行颜色空间转换,即从RGB色彩空间分别转换到HSV颜色空间和Lab颜色空间;然后提取不同颜色空间中多光谱图像的颜色特征;最后,分别将提取的颜色特征作为模型的输入变量,建立PLS和LS-SVM算法的土壤酸碱度预测模型.实验结果表明,利用多光谱图像技术对土壤酸碱度进行检测是可行的.预测模型的最佳结果如下:决定系数(R2)为0.91,预测均方根误差(RMSEP)为0.34.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海清	浙江工业大学信息工程学院	40	171	7.0	12.0
2	李云	浙江工业大学信息工程学院	13	8	2.0	2.0