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摘要:
研究疫苗作用下传染病模型无病平衡点和地方病平衡点的大范围吸引性具有重要的意义.基于传统的SIRS模型,在均匀网络上提出了一类改进的描述总人口数变化和疫苗作用的SIRS传染病模型.通过构造李雅普诺夫函数证明了当模型传播阈值小于1时,无病平衡点全局渐进稳定;当传播阈值大于1且感染者因病死亡速度小于正常死亡速度的4倍时,地方病平衡点全局渐进稳定.数值仿真了上面提出的均匀网络上的SIRS传染模型的动力学.分析表明,减少人群的接触率与增加疫苗接种率是防止疾病传播的最有效的两种手段.当新疾病传播时采取第一种控制策略,对持续传播的疾病主要采取第二种控制策略.
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文献信息
篇名 具有免疫接种的SIRS传染病模型研究
来源期刊 计算机仿真 学科 地球科学
关键词 均匀网络 临界阈值 全局吸引 数值仿真
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 建模与验模
研究方向 页码范围 274-278
页数 5页 分类号 N945.12|O242.1
字数 5672字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵乐泉 北京科技大学数理学院 62 209 7.0 9.0
5 黄倩 北京科技大学数理学院 1 4 1.0 1.0
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月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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