基于多样性特征的JPEG图像隐写分析

• 作者: 向阳 张文华 李明则 梁礼
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 通用特征 盲检测 多样性 小嵌入率 降维
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 153-157,166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.032

摘要

随着隐写分析技术的发展，新的特征提取算法不断出现，但目前还没有一种较好的通用特征能对JPEG图像进行有效的隐写分析。针对上述问题，提出一种从多域空间提取特征的通用隐写分析算法。采用残差共生矩阵与直方图统计函数计算DCT域、空域、小波域各域系数(像素)之间的依赖性关系，并结合校准方式从中提取特征。对多样性特征维数高的问题，采用前向选择与穷举结合的方法对其降维，以提高分类精度与节约分类时间。对4种典型的JPEG隐写算法在小嵌入率下进行实验，结果表明，与已有的检测方法相比，多域空间提取的多样性特征检测准确率能提高2%以上，适应性更广。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向阳	西安通信学院信息服务教研室	16	111	4.0	10.0
2	张文华	西安通信学院基础部	4	19	3.0	4.0