应用符号相关性的认知OFDM系统信噪比盲估计

• 作者: 江桦 王琦峰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 正交频分复用 参数估计 符号相关性 小波消噪
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 314-320
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4509字
• 语种: 中文

摘要

针对认知无线电系统中OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)信号信噪比估计算法适用范围受限、复杂度高的问题,提出一种新的基于符号相关性的信噪比盲估计算法,算法首先通过扩展前缀相关性检测区间得到一个特征序列,然后通过小波消噪去除多径信道的影响,最后通过序列极大值极小值与信号功率及噪声方差的关系得到信噪比的估计值.仿真结果表明,本文算法能够实现对ZP-OFDM(zero-padding OFDM)信号信噪比的准确估计,同时在应用于CP-OFDM(cyclic-prefix OFDM)信噪比估计时适用范围更广、运算更为简便,更加适用于认知无线电系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江桦	信息工程大学信息系统工程学院	43	274	9.0	14.0
2	王琦峰	信息工程大学信息系统工程学院	2	4	1.0	2.0