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摘要:
多关系聚类仍存在利用统计方法提取一对多联系对应的信息时会忽略数据的原始特征、不同关系表间的联系出现的回路可能导致信息重复利用等问题,且尚未见有效的解决方法。本文认为利用IDEF1x模型中不同联系的特点,可重构有助于解决上述问题的模型。因此基于IDEF1x 模型构建多关系数据集中表间关联关系层次模型的框架,然后定义框架中不同种类的联系对聚类结果传递的影响,以及整合多个子节点聚类结果的方法,并以此为基础提出新的多关系聚类算法。在真实的以及人工数据集上的实验效果表明,相较于单关系聚类算法以及对比的多关系聚类算法,所提算法可获得较准确的聚类结果。
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一种有效的多关系聚类算法
多关系数据挖掘
聚类
元组ID传播
相似度
K中心点聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于IDEF1x模型的层次多关系聚类算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 多关系聚类 IDEF1x模型 最短路径 结果传递
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1740-1753
页数 14页 分类号
字数 12439字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01740
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄少滨 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 55 319 10.0 15.0
2 万庆生 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 5 11 2.0 3.0
3 程媛 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
4 申林山 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 5 15 2.0 3.0
5 刘国峰 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多关系聚类
IDEF1x模型
最短路径
结果传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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