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摘要:
为了充分利用电磁矢量传感器阵列数据中存在的多维结构,本文探讨了具有多维数据结构的电磁矢量传感器阵列多模张量模型的建立,以及模R信号子空间的定义,提出一种基于模R信号子空间投影的MUSIC算法.分析表明:由于模R投影方法可充分利用电磁矢量传感器阵列中的多维结构信息,从而可提高信号子空间的估计精度,进而可使MUSIC算法的性能得以改善.计算机的仿真研究验证了模R投影MUSIC算法明显优于传统MUSIC方法.
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电磁矢量传感器阵列信号波达方向估计:双模MUSIC
关键词
波达方向估计,阵列信号处理,极化,电磁矢量传感器
基于MUSIC算法的矢量阵波达方向估计
MUSIC算法
矢量水听器
空间谱
基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪
极化差分平滑算法
波达角
最小均方/归一化最小均方
自适应估计
跟踪
基于人工鱼群算法的声矢量传感器阵列的最大似然DOA估计
波达方向估计
最大似然法
人工鱼群算法
声矢量传感器阵列
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电磁矢量传感器阵列信号波达角估计的模R投影MUSIC
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 波达角估计 阵列信号处理 电磁矢量传感器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建秋 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系 88 724 16.0 23.0
2 李阳 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系 23 83 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
波达角估计
阵列信号处理
电磁矢量传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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