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摘要:
分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题.在考虑DG环境效益的基础上,针对多类型DG接入位置及容量问题,建立了综合污染气体排放量、配电网总费用和系统电压偏差的多目标模型,并提出了一种自适应多目标粒子群算法.该算法结合非线性变异算子保持种群多样性,采用动态自适应网格策略使得Pareto前端分布更加均匀,从而为最终决策提供良好的候选方案.针对获得的非支配集,采用分层模糊决策技术得到符合决策者侧重点的最终方案.算例分析结果表明,利用该方法得到的DG配置方案,可以有效地减少污染排放量,降低总费用,减小电压偏差,这验证了模型和算法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 考虑环境效益的分布式电源多目标规划
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 分布式电源 环境效益 多目标优化 多目标自适应粒子群算法 非支配集
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 低碳电力技术
研究方向 页码范围 1471-1478
页数 8页 分类号 TM715
字数 6409字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.06.008
五维指标
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研究主题发展历程
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分布式电源
环境效益
多目标优化
多目标自适应粒子群算法
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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