原文服务方: 林业与生态科学       
摘要:
为研究蛾翅数学形态特征在夜蛾科分类鉴定中的实际应用,利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科5种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的数学形态特征,并利用方差分析、逐步判别分析和聚类分析等方法,研究了各项数学形态特征在昆虫分类上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,并且从数学形态学角度对夜蛾科5个种的亲缘关系做了描述.分析认为,延长度、Hu3、Hu4、Hu5和Hu7这5个形态特征对这5种夜蛾的分类鉴定没有显著意义,从而筛选出8个形态特征作为分类变量,它们的作用大小依次为:(矩形度、偏心率)>Hu2>似圆度>球状性>Hu1>(叶状性、Hu6).利用蛾翅的这些特征参数成功地实现了对夜蛾科5种夜蛾的分类鉴定,其所描述的5种夜蛾的亲缘关系远近与基于传统形态学的系统进化观点相同.研究表明,蛾翅数学形态特征可应用于蛾类昆虫的快速鉴定,为逐步实现林业害虫计算机辅助鉴定和数字化识别奠定了基础.
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文献信息
篇名 蛾翅数学形态特征在夜蛾科昆虫分类鉴定中的应用研究
来源期刊 林业与生态科学 学科
关键词 夜蛾 数学形态特征 分类鉴定 特征提取 亲缘关系
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 31-35,41
页数 6页 分类号 Q964
字数 语种 中文
DOI 10.13320/j.cnki.hjfor.2014.0007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄大庄 河北农业大学林学院 176 1632 21.0 29.0
2 董学超 河北农业大学林学院 2 13 2.0 2.0
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林业与生态科学
季刊
2096-4749
13-1425/S
大16开
1986-01-01
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