泊松化图像复原的交替最小化算法

• 作者: 刘新武
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 泊松噪声 全变差 交替最小化算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 【金融工程】
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2343字
• 语种: 中文

摘要

为了快速地去除图像中的泊松噪声，本文在传统的交替方向算法基础上，结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法。与经典的数值算法相比，数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原，还能大幅度地提高数值计算的速率，并显著地减少电脑的 CPU 运行时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新武	湖南科技大学数学与计算科学学院	1	2	1.0	1.0