精细化辨识时空特征的视频隐写分析

• 作者: 周红志 王戴木
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频隐写分析 时空特征 马尔科夫过程 小波变换 支持向量机 差值分析
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.031

摘要

视频隐写分析技术可以侦测出含有隐藏秘密信息的视频，为社会安全提供保障。视频除了含有图像内的空间信息，还蕴含着陒邻帧图像之间的时间信息。针对这一特点，提出一种精细化辨识时空特征的视频隐写分析方法。该方法对视频在时间和空间维度的特征量进行精细化建模。采用Marcov对视频空间层次上的块内和块间过程进行建模，以提取空间特征量。利用差值分析视频时间层次上的变化，以提取时间特征量，并将时间和空间特征量输入到SVM模型中进行训练和检测。实际测试结果表明，该方法能够有效区分载密视频和非载密视频，对3100段测试视频样本的检测准确率高达97.13%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王戴木	阜阳师范学院信息工程学院	21	53	4.0	6.0
2	周红志	阜阳师范学院信息工程学院	33	77	4.0	8.0