基于最大似然线性回归的随机段模型说话人自适应研究

• 作者: 刘文举 晁浩 杨占磊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 说话人自适应 最大似然线性回归 随机段模型
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 1604-1608
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.08.032

摘要

提出了一种随机段模型系统的说话人自适应方法.根据随机段模型的模型特性,将最大似然线性回归方法引入到随机段模型系统中.在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示,在不同的解码速度下,说话人自适应后汉字错误率均有明显的下降.实验结果表明,最大似然线性回归方法在随机段模型系统中同样能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁浩	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	26	3.0	4.0
3	杨占磊	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	5	4	1.0	1.0
4	刘文举	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	24	278	8.0	16.0