基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究

• 作者: 刘志鹏 卢建军 卫晨 韩赛
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭企业 物资分类 供求度 价值度 供应效率 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.04.009

摘要

针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法.该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类.实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢建军		38	173	7.0	11.0
2	卫晨		31	159	7.0	11.0
3	刘志鹏		9	46	3.0	6.0
4	韩赛		2	0	0.0	0.0