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摘要:
传统的中药方剂配伍规律的研究通常只关注药物个体或基于复杂网络的药物结构,却忽视了药物的属性.而建立药物属性以及药物之间的网络模型可以打破仅针对药物结构进行组网的局限性.首先,提取出药物药性中的”性味”、”归经”、”功效”三方面的属性,在传统的药物网络的节点上添加药物属性,然后,在肺痿方剂数据库中211味方剂上进行试验,使用重叠社团发现算法-CPM (clique percolation method)算法对该模型进行测试,得到一些药物社团,验证了该模型的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 中药方剂药物属性的组网模型
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 中药方剂配伍规律 药物属性 网络模型 重叠社团发现
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 TP18
字数 5251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201307012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王崇骏 南京大学计算机科学与技术系 56 1131 15.0 32.0
5 谢俊元 南京大学计算机科学与技术系 95 1363 20.0 32.0
9 李茹 南京大学计算机科学与技术系 4 16 2.0 4.0
13 孙正 南京大学计算机科学与技术系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (221)
参考文献  (13)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
中药方剂配伍规律
药物属性
网络模型
重叠社团发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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