Hotelling T2结合多组分NIR校正模型在卷烟生产过程质量监测中的应用

• 作者: 冯洪涛 周桂圆 李伟 李滟芳 杨勇 杨盼盼 王家俊 钱启福
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 Hotelling T2 多组分近红外校正模型 卷烟生产 过程质量
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TS411
• 字数: 3330字
• 语种: 中文

摘要

为有效利用近红外技术结合化学计量学方法监测卷烟生产配方模块质量,通过建立卷烟配方模块主成分类模型,提取Hotelling T2统计量对配方调整前后的样品进行验证,其中配方调整前150个样品的Hotelling T2统计量分布于95％(Hotelling T2=22.70)置信范围内,配方调整后50个样品的Hotelling T2统计量均超过99％(Hotelling T2=28.16)置信范围;同时采用所建立的校正模型预测配方调整前后样品的烟碱、总氮和总糖含量,预测结果显示,150个配方调整前样品的烟碱、总氮和总糖含量处于M±3S质量控制范围内,50个配方调整后样品的烟碱、总氮和总糖含量均超出M±3S质量控制范围.该方法既可监测配方模块整体质量的稳定性和均匀性,也可预测配方模块化学成分含量的变化.