充换电站储能系统模糊双目标优化调度方法

• 作者: 安动 张彩萍 王一依 马伟强 黄梅
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 充电调度 储能系统 电动汽车 双目标优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 中国高校电力系统及其自动化专业学术会议
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.05.017

摘要

由于充换电站用电量存在明显的波动性,在充换电站建立储能系统是改善充换电站负荷稳定性的重要途径.为使储能系统充分发挥其作用,本文提出了考虑负荷平抑和用电经济性双重目标下的储能系统出力优化策略,对双目标进行加权模糊处理,使双目标优化问题转化为单目标优化问题.另外,在优化模型的约束条件中考虑了不间断电源功率需求和定时定荷电状态(SOC)的限制,从而具有更大的实际意义.本文使用粒子群算法进行求解,并结合某实际智能电网综合建设工程数据,对该双目标优化策略进行仿真分析,验证了该策略的优化效果及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄梅	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	59	1430	21.0	36.0
2	王一依	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	2	47	2.0	2.0
3	张彩萍	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	20	347	10.0	18.0
4	安动		3	5	1.0	2.0
5	马伟强		1	5	1.0	1.0