基于交通视频的运动车辆检测方法

• 作者: 马卫强
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 背景差分 背景更新 车辆阴影
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 321-327
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4599字
• 语种: 中文

摘要

为解决交通测试系统中车辆实时跟踪和分割的问题,以数字图像处理方法为手段,针对采集到的交通路况信息,重点研究了背景差分算法提取运动车辆,并提出了一种计算量较小的自适应背景更新算法；采用一种工作在HSV( Hue, Saturation, Valve)空间非基于模型的车辆阴影检测算法,并提出设置阈值参数的方法,在去除车辆阴影的同时也滤除了行人、自行车及摩托车等干扰；针对车辆阴影检测后的二值化图像,采用适合的形态学方法进行后期处理。对实际交通环境下的大量视频和图像进行测试的结果表明,该方法可以有效地实现运动车辆的检测。