基于模糊自适应卡尔曼滤波的风电场储能系统功率控制

• 作者: 刘颖明 姚兴佳 张磊 李丽霞 王晓东
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 全钒液流电池 卡尔曼滤波器 电池荷电状态优化 功率波动
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 低碳电力技术
• 页码范围: 1465-1470
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 5097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.06.007

摘要

以大规模全钒液流电池作为风电场的储能装置,提出了基于模糊自适应卡尔曼滤波的储能系统控制策略.控制策略以电池荷电状态(state of charge,SOC)和SOC变化率调整储能系统有功功率目标值,有效地解决了低通滤波相位延迟的问题,加快了电池的SOC恢复速度.仿真结果表明,采用上述控制策略后,风电场输出功率波动得到抑制,电池的SOC也得到有效控制,这防止了电池的过充过放,延长了储能系统的寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚兴佳	沈阳工业大学新能源工程学院	121	2034	23.0	41.0
2	王晓东	沈阳工业大学新能源工程学院	42	274	10.0	14.0
3	张磊	沈阳工业大学新能源工程学院	25	86	5.0	8.0
4	李丽霞	沈阳工程学院自动化学院	28	116	7.0	9.0
5	刘颖明	沈阳工业大学新能源工程学院	42	326	11.0	16.0