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摘要:
频谱感知是实现认知无线电应用、构建WCSN(无线认知传感器网)的核心技术,也是保护主用户免受有害干扰、提高WCSN自身频谱资源利用率的重要前提.当前的频谱感知技术主要有匹配滤波器检测、特征模板匹配和能量检测.文章给出WCSN频谱感知的假设检验,分析主用户信号主特征向量的求解方法,描述PCA(主成分分析)框架下检测算法的实现流程.频谱感知实验结果表明,PCA方法比对应线性方法性能优越.
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文献信息
篇名 无线认知传感器网络特征模板匹配算法研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 WCSN(无线认知传感器网) 特征模板匹配 PCA(主成分分析) 频谱感知
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 3-5,13
页数 4页 分类号
字数 2386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎为民 89 129 5.0 8.0
2 陈凯 25 22 2.0 3.0
3 张国峰 11 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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1998(1)
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2011(1)
  • 参考文献(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
WCSN(无线认知传感器网)
特征模板匹配
PCA(主成分分析)
频谱感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
出版文献量(篇)
2317
总下载数(次)
8
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