大数据安全与隐私保护

• 作者: 冯登国 张敏 李昊
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 大数据安全 隐私保护 信息安全
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 246-258
• 页数: 13页
• 分类号: TP309
• 字数: 13326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2014.00246

摘要

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯登国	中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室	243	6305	35.0	71.0
2	张敏	中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室	184	2770	26.0	48.0
3	李昊	中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室	28	834	8.0	28.0