基于遗传算法的智能商品搜索策略的研究

• 作者: 康晓凤 邵晓根
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 智能 遗传算法 自然编码
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP20
• 字数: 4231字
• 语种: 中文

摘要

电子商务购物系统为我们的日常生活带来了极大的便利，但是，随着现有电子商务购物系统中商务信息的急剧增加，导致用户搜索耗时太长，影响了交易的顺利进行。为解决这种问题，提出了基于遗传算法的智能搜索策略。首先根据用户输入的初始搜索字段，利用实数编码构造进化个体。然后提出了基于用户行为的个体适应函数值的评价模型，辅助用户尽快搜索到满意商品。最后基于Java平台开发了智能搜索引擎，通过与传统搜索引擎在搜索耗时和成功率方面的比较验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵晓根	徐州工程学院信电学院	60	284	9.0	14.0
2	康晓凤	徐州工程学院信电学院	40	113	5.0	8.0