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摘要:
选择“4·20”芦山地震灾区为研究区,在野外实地考察的基础上,结合高精度遥感影像解译分析,针对地震灾区滑坡、崩塌和泥石流等次生山地灾害的形成条件展开系统分析;在ArcGIS 9.3软件支持下,采用信息量模型,选择坡向、坡度、地层岩性、断裂带、河流冲刷作用、地震烈度和降水量7个影响因子作为芦山地震灾区次生山地灾害易发性评价的指标参数,将其划分为高易发区、中易发区和低易发区,该评价结果与实地考察结果基本吻合.基于GIS的信息量模型能够很好地为芦山地震灾区次生山地灾害易发性区划研究提供指导,其结果可以用来解决次生山地灾害易发性评价中效率低、精度差、费时费力等问题,从而实现次生山地灾害易发性评价的信息化和科学化.
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文献信息
篇名 “4·20”芦山地震灾区次生山地灾害易发性评价
来源期刊 山地学报 学科 地球科学
关键词 芦山地震灾区 次生山地灾害 易发性评价 信息量模型
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 “4·20”芦山地震
研究方向 页码范围 117-123
页数 7页 分类号 P642.2|P694|X43
字数 4781字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王青 西南科技大学环境与资源学院 73 520 12.0 19.0
2 程尊兰 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 36 557 15.0 22.0
3 丁明涛 西南科技大学环境与资源学院 30 175 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
芦山地震灾区
次生山地灾害
易发性评价
信息量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山地学报
双月刊
1008-2786
51-1516/P
大16开
四川成都人民南路四段9号 山地所1#楼222室
62-90
1983
chi
出版文献量(篇)
2534
总下载数(次)
9
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