基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘

• 作者: 向俊 姜美灵 王露 肖英杰 邬惠国
• 来源期刊: 水运管理
• 关键词: 港口国监督(PSC) Apriori 关联规则 船舶缺陷
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 航运
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则.研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖英杰	上海海事大学商船学院	124	651	14.0	17.0
2	邬惠国	上海海事大学商船学院	15	44	3.0	6.0
3	向俊		2	23	2.0	2.0
4	姜美灵	上海海事大学商船学院	1	5	1.0	1.0