基于几何特征的静态字母手势识别算法

• 作者: 李萌 王景中
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 几何特征 肤色分割 边缘检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4158字
• 语种: 中文

摘要

针对聋哑人哑语手势自动识别问题的复杂性,研究了手势几何特征的多样性及提取和识别方法,提出了一种基于几何特征的手势识别算法.首先,对手势图像进行肤色分割、边缘检测以及逻辑运算,然后,计算其质心面积等多项几何特征,通过实验方法测定最佳特征权值,最后,将其与样本图像特征值进行匹配,最佳匹配即为检测结果.根据30个字母手势创建了3套手势库,其中1套作为样本集,2套作为测试集.实验结果表明,通过该方法进行特征提取来识别汉语字母手势,可有效提高识别率,测试集识别率达到93.33％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景中	北方工业大学信息工程学院	87	412	10.0	15.0
2	李萌	北方工业大学信息工程学院	4	15	2.0	3.0