基于决策粗糙集的图像分割

• 作者: 刘财辉 李峰 杨伟 苗夺谦
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策粗糙集 图像分割 噪声图像 粒计算
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201307022

摘要

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一.目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的.针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法.该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值.实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	同济大学计算机科学与技术系	38	745	15.0	27.0
5	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
9	杨伟	同济大学计算机科学与技术系	20	789	9.0	20.0
13	刘财辉	同济大学计算机科学与技术系	6	114	6.0	6.0