CPU+GPU异构平台的一致性图像配准算法并行实现

• 作者: 易见兵 杨烜 陈国良
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 加速比 图像配准 并行算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像研究
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7574字
• 语种: 中文

摘要

针对标志点一致性图像配准算法收敛时间较长问题,提出在CPU+ GPU异构平台上的并行实现方法.该方法在GPU上完成了一致性图像配准算法中的弹性变换求解及逆函数求解的并行实现,在CPU上实现变量初始化以及迭代更新等过程,充分利用异构平台优势,提高该算法的运行效率.实验结果表明该并行实现方法可以获得较高的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨烜	深圳大学计算机与软件学院国家高性能计算中心深圳分中心	32	185	9.0	12.0
2	易见兵	深圳大学计算机与软件学院国家高性能计算中心深圳分中心	15	33	3.0	5.0
4	陈国良	深圳大学计算机与软件学院国家高性能计算中心深圳分中心	11	164	6.0	11.0