基于马尔克夫的灰色残差 GM（1，1）模型在塑料老化行为预测中的应用

• 作者: 卢柏林 张天云 郑小平 陈奎
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 塑料 老化 预测 灰色模型 马尔可夫过程
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: O631
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.05.010

摘要

针对数据的离散程度较大时，灰色GM （1，1）模型的预测精度较差这一问题，引入残差修正，在采用马尔克夫过程确定预测值的残差修正值正负号的基础上，通过对灰色GM （1，1）模型得到的模拟值和预测值进行修正，构建了基于马尔克夫的灰色残差GM （1，1）模型。以大气自然老化环境下LDPE棚模的拉伸强度的预测为例，研究所建模型在塑料老化行为预测中的适用性。结果表明：由所建模型得到的LDPE棚模老化18个月和21个月的拉伸强度预测值与实际值的相对误差分别为1．49％和4．96％，预测精度明显高于灰色G M （1，1）模型（相对误差分别为3．40％和6．75％），可用于塑料老化行为的预测。马尔克夫的灰色残差GM （1，1）模型所需实验数据少，预测精度高，为塑料老化行为的预测提供了一种简易而可靠的新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑小平	兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所	32	111	6.0	9.0
2	陈奎	兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所	22	142	5.0	11.0
3	张天云	兰州城市学院信息网络中心	24	206	8.0	14.0
4	卢柏林	兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所	1	2	1.0	1.0