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摘要:
为克服现有鲁棒优化算法计算效率低的问题,本文提出了一种适于电磁场逆问题鲁棒和全局优化的蚁群(ACO)快速优化算法.算法重新设计了算法结构,提出了有效计算鲁棒性能参数的方法.数值优化结果验证了算法的优越性和有效性.
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电磁场优化算法
多策略
引斥力
最优化
一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真
全局优化
蚁群算法
信息素
仿真
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 适于电磁场逆问题鲁棒和全局优化的蚁群算法研究
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 蚁群算法 电磁场逆问题 优化 鲁棒设计
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 44-47,70
页数 5页 分类号 TM133
字数 3912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨仕友 浙江大学电气工程学院 60 525 13.0 20.0
2 聂曼 浙江大学电气工程学院 6 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
电磁场逆问题
优化
鲁棒设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
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2157
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23485
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