基于HLLE-SVM预测混合炸药爆轰性能

• 作者: 常双君 申孝立 耿瑞雄 雷瑞琛 魏小红
• 来源期刊: 含能材料
• 学科: 化学
• 关键词: 物理化学 混合炸药 支持向量机(SVM) Hessian局部线性映射算法(HLLE) 爆轰参数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TJ55|O64
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9941.2014.02.019

摘要

为了预测炸药爆轰参数并提高预测精度,提出一种将Hessian局部线性映射算法(HLLE)和支持向量机理论(SVM)相结合的预测方法.选取16种传统混合炸药作为研究对象,利用Hessian局部线性映射算法理论,对原始数据进行降维处理,再将降维后的数据作为输入,应用SVM对炸药爆速、爆热做回归预测,采用遗传算法(GA)选取最佳惩罚因子、核函数参数,将预测结果与文献值对比分析,预测相对误差在±3％之内.最后将该方法应用于新型熔铸混合炸药2,4-二氨基-3,5-二硝基-1-氧吡嗪(LLM-105)/1-甲基-3,5-二硝基-1,2,4-三唑(DNMT)和LLM-105/1-甲基-4,5-二硝基咪唑(4,5-MDNI)爆速预测,与试验值做比较,相对误差分别为2.91％、3.72％.结果表明,该方法对混合炸药爆轰参数预测误差较小,模型精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常双君	中北大学化工与环境学院	60	268	9.0	13.0
2	耿瑞雄	中北大学化工与环境学院	4	10	2.0	3.0
3	雷瑞琛	中北大学化工与环境学院	3	12	2.0	3.0
4	申孝立	二炮驻五一九厂军代室	4	36	4.0	4.0
5	魏小红	中北大学化工与环境学院	1	4	1.0	1.0