云环境中海量数据的并行分组密码体制研究

• 作者: 孙焕良 师金钢 栾方军 郑艳
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 分组密码 工作模式 并行计算 MapReduce 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 161-170
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 5862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305054

摘要

云计算环境中，飞速增长的海量数据的安全性越来越受到关注，分组密码算法是保证海量数据安全性的一个有效手段，但面对超大规模的数据量其效率是一个备受关注的问题。提出了一种基于MapReduce架构的并行分组密码机制，能够使标准的分组密码算法应用于大规模的集群环境中，通过并行化来提高海量数据加密与解密的执行效率，并设计了常用的几种并行工作模式。实验证明，提出的算法具有良好的可扩展性和高效的执行性能，能够适用于云计算环境中海量数据的安全保密，为进一步的研究工作奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙焕良	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	60	414	10.0	17.0
2	栾方军	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	61	277	9.0	13.0
3	郑艳		5	4	1.0	2.0
4	师金钢	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	7	3	1.0	1.0