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摘要:
文主要研究了二次曲面,多面函数,BP神经网络以及改进的BP神经网络在似大地水准面拟合中的应用。针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入极小值的缺点,提出了利用粒子群算法的全局寻优的特点对其进行改进,通过对实验数据进行拟合,分析比较了不同算法的优缺点。由实验结果可以看出:改进后的神经网络很大程度上减少了训练次数,缩短了收敛的时间,并且提高了精度,验证了改进算法的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 多种方法在似大地水准面拟合中的应用
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 二次曲面 多面函数 BP神经网络 粒子群算法 似大地水准面
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 P228.4
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2014.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆元 中南大学地球科学与信息物理学院 73 585 12.0 19.0
2 黄书捷 中南大学地球科学与信息物理学院 3 23 2.0 3.0
3 郝立良 中南大学地球科学与信息物理学院 3 23 2.0 3.0
4 朱三昱 中南大学地球科学与信息物理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二次曲面
多面函数
BP神经网络
粒子群算法
似大地水准面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
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