聚类分析在声发射信号处理中的应用

• 作者: 叶陈 吴旭景 李志定 金志浩 陆景阳
• 来源期刊: 沈阳化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射信号 聚类分析 神经网络 模式识别 信号处理
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 360-364
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2014.04.016

摘要

针对声发射信号分类识别的问题,首先将信号特征参数中的幅度、能量、振铃计数与持续时间作为聚类分析的特征属性进行聚类,然后将每类中距离聚类中心较近的信号作为样本训练神经网络,最后利用训练好的神经网络对剩余的信号进行模式识别.实验结果表明:此方法不仅省去了神经网络对样本进行人工标示的繁琐过程,而且提高了神经网络训练效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志浩	沈阳化工大学能源与动力工程学院	53	350	11.0	17.0
2	李志定		3	5	2.0	2.0
3	叶陈	沈阳化工大学能源与动力工程学院	3	5	2.0	2.0
4	吴旭景	沈阳化工大学能源与动力工程学院	3	5	2.0	2.0
5	陆景阳		1	2	1.0	1.0