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摘要:
压缩感知是近年新兴的一种信号处理理论,在一定条件满足的情况下,压缩感知方法可通过远低于Nyquist频率的降采样数据以高概率近乎完美地重建原始信号.测量矩阵在压缩感知的整个处理过程中起着非常重要的作用.本文从恢复算法入手提出二值化测量矩阵,并通过仿真对其性能加以验证.二值化后测量矩阵不仅在性能上有一定提升,更重要的是可大大降低测量矩阵所需的存储空间以及压缩感知采样、恢复过程的运算量.
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文献信息
篇名 用于压缩感知的二值化测量矩阵
来源期刊 微波学报 学科
关键词 压缩感知 测量矩阵 贪婪恢复算法 二值化测量矩阵
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 79-83,96
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘发林 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 45 217 8.0 12.0
5 朱志臻 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 16 2.0 3.0
9 张志达 2 16 2.0 2.0
10 李滨兵 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 2 16 2.0 2.0
14 周崇彬 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
测量矩阵
贪婪恢复算法
二值化测量矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微波学报
双月刊
1005-6122
32-1493/TN
16开
南京3918信箱110分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
2647
总下载数(次)
8
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