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摘要:
提出了高分辨率遥感影像中阴影的检测与补偿的全自动处理方法。首先,利用简单阴影特征构造复合特征的方法联合构建多种光谱阈值检测条件,结合相应自动阈值获取方案实现阴影自动初检测,并设计自动形态学处理方法对初检测结果进行后处理;然后,以补偿模型为基础,通过统计阴影与非阴影区域的亮度均值与均方差、采用特征点提取与匹配的方法自动获取模型参数,再综合区域级整体补偿和窗口级局部补偿两种结果实现阴影的全自动补偿。结果表明,多条件联合检测与自动形态学处理可提升检测结果的总体精度和区域完整性,补偿模型参数自动获取方法可靠有效,综合补偿法充分结合整体与局部补偿的优势,提升整体亮度,突显纹理细节,使得被阴影遮挡的信息得以真实再现。
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像阴影的自动检测与自动补偿
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 高分辨率遥感影像 阴影自动检测 多检测条件联合 补偿模型 自动补偿策略
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1709-1720
页数 12页 分类号
字数 10097字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01709
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万幼川 武汉大学遥感信息工程学院 106 2057 24.0 42.0
2 高贤君 武汉大学遥感信息工程学院 10 112 5.0 10.0
3 杨元维 武汉大学遥感信息工程学院 8 75 5.0 8.0
4 何培培 武汉大学遥感信息工程学院 12 56 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
阴影自动检测
多检测条件联合
补偿模型
自动补偿策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导