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摘要:
基于神经网络在建筑物沉降预测中的局限性,许多学者对此进行了探讨和研究,文中采用灰色理论中的等维新息思想构建训练样本,建立了等维BP神经网络,通过采用MATLAB数学工具编程实现,对实际的沉降量进行变形预测。结合具体工程实例进行分析,实验结果表明该模型比灰色GM(1,1)模型具有更好的预测效果,能够满足实际应用的需要。
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沉降预测
非等间隔GM(1,1)模型在建筑物沉降中的应用研究
变形监测
灰色预测理论
GM(1,1)模型
沉降预测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 等维 BP 神经网络在建筑物沉降预测中的应用探讨
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 等维 BP神经网络 变形预测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 147-149,153
页数 4页 分类号 TU196.2|P258
字数 2492字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
等维
BP神经网络
变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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