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摘要:
为实现故障预测的实时性,克服设备实际数据处理能力的局限,采用了线性时变参数离散灰色模型(linear time-varying parameters discrete grey model ,TDGM ),并对其建模所用的最小二乘法采用递推算法,形成了递推建模法,解决了实时建模预测所面临的建模序列取舍、计算和存储量巨大等难题,并采用视情剔除旧数据的方法克服了递推建模法存在的“数据饱和”现象,完成了在线故障预测系统(online fault prediction sys-tem ,OFPS)的初步设计。实例仿真验证表明:该系统运行稳定可靠,计算和存储量在可承受范围之内,预测效果良好,可以应用到实际设备中。
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文献信息
篇名 基于线性时变参数离散灰色模型的在线故障预测系统设计
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 在线故障预测 TDGM模型 递推建模 系统设计 Matlab
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TP206.3|TP391
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.7495/j.issn.1009-3486.2014.01.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋立忠 海军工程大学电气工程学院 59 728 14.0 25.0
2 阮苗锋 海军工程大学电气工程学院 7 34 4.0 5.0
3 田英俊 海军工程大学电气工程学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线故障预测
TDGM模型
递推建模
系统设计
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
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3071
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