基于GPU并行运算的红外运动目标实时增强算法

• 作者: 彭晨 杨侃 金肖依 鲁争艳
• 来源期刊: 红外
• 学科: 工学
• 关键词: 红外 运动目标增强 光流 GPU
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 23-26,32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8785.2014.03.005

摘要

在一些复杂场景中,红外目标容易受到背景杂波及噪声的干扰,因此难以被准确地检测和识别出来.提出了一种基于光流的红外运动目标增强算法,即利用运动目标与背景之间的速度场差异对目标进行增强处理.同时,对该算法进行了基于计算机图形处理器(Graphic Processor Unit,GPU)并行运算的优化,使其可以在线实时运行.与运动目标检测中常用的帧差法和背景差分法相比,本文算法具有更好的稳健性.由于对实际的红外视频进行了运动目标增强处理,该算法表现出了较好的增强效果和实时性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金肖依		3	4	2.0	2.0
2	彭晨		2	9	2.0	2.0
3	鲁争艳		2	4	2.0	2.0
4	杨侃		1	2	1.0	1.0