基于支持向量回归机算法的海水富营养化过程中藻类繁殖状态软测量研究

• 作者: 张颖 高倩倩 高茂庭
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量回归机 软测量 富营养化 灰色关联分析 样本学习
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: X55
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2014.05.014

摘要

提出了利用支持向量回归机算法(SVR)建立海水叶绿素-a浓度的软测量方法,采用灰色关联分析法获取叶绿素-a软测量模型的主要辅助测量变量.将基于支持向量回归机的叶绿素-a软测量结果与BP神经网络和T-S模糊神经网络方法进行了对比,结果表明,这种基于支持向量回归机的软测量方法能够有效测量海水叶绿素-a的浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高茂庭	上海海事大学信息工程学院	83	424	11.0	16.0
2	张颖	上海海事大学信息工程学院	44	295	11.0	16.0
3	高倩倩	上海海事大学信息工程学院	5	88	3.0	5.0