空间极大co-location模式挖掘研究

• 作者: 周丽华 温佛生 王丽珍 胡新
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间极大co-location模式挖掘 极大团
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 150-160
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 8492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1306010

摘要

空间co-location模式代表了一组空间特征的子集，它们的实例在空间中频繁地关联。挖掘空间co-location模式的研究已经有很多，但是针对极大co-location模式挖掘的研究非常少。提出了一种新颖的空间极大co-location模式挖掘算法。首先扫描数据集得到二阶频繁模式，然后将二阶频繁模式转换为图，再通过极大团算法求解得到空间特征极大团，最后使用二阶频繁模式的表实例验证极大团得到空间极大co-location频繁模式。实验表明，该算法能够很好地挖掘空间极大co-location频繁模式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽华	云南大学信息学院计算机科学与工程系	44	134	7.0	9.0
2	王丽珍	云南大学信息学院计算机科学与工程系	110	1069	18.0	27.0
3	温佛生	云南大学信息学院计算机科学与工程系	2	7	2.0	2.0
4	胡新	云南大学信息学院计算机科学与工程系	3	17	2.0	3.0