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摘要:
为了准确判断风电机组的运行状态及故障,提出了基于常规分析—振动幅值分析—波形频谱分析的故障诊断流程,阐述了针对风电机组的幅值分析方法和波形频谱分析方法,并通过对某机组异响的根源探究实例,准确地诊断出机组异响来源于齿轮箱太阳轮,可为风电机组故障诊断技术提供依据.
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文献信息
篇名 某风电场风力发电机组故障诊断
来源期刊 能源工程 学科 工学
关键词 风电机组 故障诊断 波形频谱图 幅值分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 新能源及工艺
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TM614
字数 4579字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈棋 浙江运达风电股份有限公司风力发电系统国家重点实验室 11 48 5.0 6.0
2 罗勇水 浙江运达风电股份有限公司风力发电系统国家重点实验室 10 17 3.0 4.0
3 刘伟江 浙江运达风电股份有限公司风力发电系统国家重点实验室 7 14 2.0 3.0
4 周民强 浙江运达风电股份有限公司风力发电系统国家重点实验室 12 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
故障诊断
波形频谱图
幅值分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源工程
双月刊
1004-3950
33-1113/TK
16开
杭州市文二路218号
1981
chi
出版文献量(篇)
2574
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15818
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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