基于功率谱密度分析的脉冲涡流缺陷分类法

• 作者: 刘路路 吴应发 彭英 邱选兵 陈长飞 魏计林
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲涡流 功率谱密度分析 缺陷分类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 2014远东无损检测新技术论坛论文精选
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2217字
• 语种: 中文

摘要

在巨磁阻脉冲涡流传感器(GMR-PEC)上实现平板导体表面和次表面裂纹缺陷以及孔缺陷进行精确分类.在频率分析基础上,提出了一种新的缺陷特征量——涡流差分响应信号的功率谱密度.由于主成分分析具有良好的降维特性,采用主成分分析结合线性判别分类(PCA-LDA)和贝叶斯分类(PCA-Bayes)进行缺陷的分类.结果表明,基于新的特征量的分类方法能实现导体表面和次表面的裂纹和孔缺陷的精确分类,在脉冲涡流自动测量领域具有潜在的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏计林	太原科技大学应用科学学院	62	192	6.0	10.0
2	邱选兵	太原科技大学应用科学学院	60	154	6.0	9.0
3	彭英	太原科技大学应用科学学院	9	12	3.0	3.0
4	刘路路	太原科技大学应用科学学院	11	33	4.0	5.0
5	吴应发	太原科技大学应用科学学院	5	6	1.0	2.0