面向异常检测的时间序列树突状细胞算法

• 作者: 田玉玲
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 树突状细胞算法 异常检测 时间序列 信号处理 子空间追踪 变化点检测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.04.025

摘要

针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性，导致检测率较低的问题，提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法。采用多维数据流相关性分析和变化点检测方法对抗原进行检测，遴选出能够反映突变状态的关键点数据作为异常活动候选解；基于变化点子空间追踪算法提取特征集，准确地获取及分类各种输入信号子空间；在算法的上下文评估中加入动态迁移阈值的概念，累积一定窗口时间内的抗原评估，有效地减少了误判率。通过仿真实验证明该算法能够利用更少的存储空间和计算资源，有效地提高异常检测的检测率与准确率，具有更高的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉玲	太原理工大学计算机科学与技术学院	34	87	5.0	7.0