土壤有机质近红外光谱分析的波段优选

• 作者: 宋良图 王瑛瑛
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤有机质 近红外光谱 波段优选 主成分回归
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 4-6,14
• 页数: 4页
• 分类号: TN21
• 语种: 中文

摘要

利用Savitzky-Golay (SG)卷积平滑方法和标准正态变量变换(SNV)对土壤光谱数据进行处理后,通过对波段的优选建立了主成分回归(PCR)模型.结果表明,预测样本的相关系数可达到0.932 2,预测标准差(RMSEP)为0.041 1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋良图	中国科学院合肥物质科学研究院	32	271	9.0	15.0
2	王瑛瑛		2	0	0.0	0.0