基于粒子群算法的多项目资源均衡方法研究

• 作者: 李向 王岭玲 王秋全
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 调度网络 均衡优化 多项目
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP3.5
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201312009

摘要

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，提出利用动态惯性权重参数和模拟退火算法修改突变概率，进而改进传统粒子群算法，探讨各项目工期最短情况下的多项目资源均衡分配问题。通过对比试验表明，改进的粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法很好地实现了多项目的资源均衡优化，通过同比试验验证了改进PSO算法在解决不同规模多项目的资源均衡问题时的算法时间复杂度的线性增长性，很好地表达了人们的调度意图。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向	中国地质大学计算机学院	17	147	8.0	12.0
2	王秋全	中国交通建设股份有限公司西北区域总部	2	3	1.0	1.0
3	王岭玲	武汉工程科技学院机械与电子信息学部	4	3	1.0	1.0