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2013年1月我国中东部强霾污染的数值模拟和防控对策
2013年1月我国中东部强霾污染的数值模拟和防控对策
作者:
唐晓
晏平仲
朱莉莉
李杰
杨文夷
王哲
王自发
葛宝珠
陈学舜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
区域灰霾
区域输送
气象-污染反馈机制
灰霾防控
摘要:
利用自主研制的嵌套网格空气质量数值预报模式(NAQPMS)模拟研究2013年1月我国中东部的持续强灰霾天气,初步评估灰霾天气下大气细颗粒物(PM2.5)时空分布特征、传输规律和防控力度.结果表明:这一模式能够合理反映灰霾天气下中东部PM2.5的时空分布特征和演变规律.发现静稳天气京津冀地区仍旧存在显著的区域输送,并直接造成京津冀地区PM2.5浓度的累积,来自区域外的跨城市群输送对京津冀PM2.5浓度贡献为20%~35%,区域内输送的贡献为26%~35%,两者之和与局地污染源贡献相当.针对这次强霾的控制试验表明,当京津冀周边区域省份污染源不控制,河北、天津和北京的污染物排放需要消减90%,90%和60%以上才能实现京津冀区域PM2.5达标(二级标准),表明京津冀灰霾污染防控不仅需要重视区域内的联防联控,同时也需要其他城市群的协同控制.气象-大气污染双向反馈机制对强霾的形成也有非常重要影响,可使京津冀部分地区细颗粒物月均浓度增加30%,忽视这种耦合作用会导致模式对重污染期间污染物浓度的低估.
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文献信息
篇名
2013年1月我国中东部强霾污染的数值模拟和防控对策
来源期刊
中国科学(地球科学)
学科
关键词
区域灰霾
区域输送
气象-污染反馈机制
灰霾防控
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
专题:2013年1月中国东部严重雾霾天气
研究方向
页码范围
3-14
页数
12页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1007/s11430-013-4793-0
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李杰
中国科学院大气物理研究所
125
1027
17.0
27.0
2
王自发
中国科学院大气物理研究所
47
736
14.0
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唐晓
中国科学院大气物理研究所
10
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4.0
9.0
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晏平仲
中国科学院大气物理研究所
6
122
5.0
6.0
5
王哲
中国科学院大气物理研究所
32
141
7.0
11.0
6
葛宝珠
中国科学院大气物理研究所
5
18
3.0
4.0
7
杨文夷
中国科学院大气物理研究所
3
21
1.0
3.0
8
朱莉莉
中国科学院大气物理研究所
2
0
0.0
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陈学舜
中国科学院大气物理研究所
2
6
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2.0
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引文网络
引文网络
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区域输送
气象-污染反馈机制
灰霾防控
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
中国科学(地球科学)
主办单位:
中国科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-7240
CN:
11-5842/P
开本:
出版地:
北京东黄城根北街16号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3517
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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