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基于多时相HJ影像的水稻洪涝灾情和产量监测
基于多时相HJ影像的水稻洪涝灾情和产量监测
作者:
孟鲁闽
徐鹏
邱贺
顾晓鹤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻
洪涝
水体浑浊指数
垂直植被指数
产量估测
摘要:
洪涝灾害是影响水稻生产的重要逆境因子.利用多时相HJ卫星影像数据评估了2012年辽宁洪涝灾害对水稻的影响.类似于土壤线,首先基于洪涝浑浊水体像元建立了水体线WL(NIR =0.693 1RED +0.022 7),并以此定义水体浑浊指数WTI和垂直植被指数PVI来分别监测洪涝水体的泥沙含量和水稻作物产量,对PVI与地面实测产量数据进行了相关分析,建立了灾后水稻产量与PVI的线性回归方程Yield=50 279PVI-2 804.1.研究结果表明,泥沙含量越高,水稻受灾越严重,产量越低.WTI可用于监测洪水泥沙含量,PVI则与水稻产量具有极显著的相关关系(R2 =0.965),洪涝灾害对水稻的影响不仅可以从水稻收获前的遥感影像进行估测,更能够在洪涝灾害发生后及时进行估测,对洪涝灾后的水稻实际生产具有一定的指导意义.
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玉米
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文献信息
篇名
基于多时相HJ影像的水稻洪涝灾情和产量监测
来源期刊
灾害学
学科
地球科学
关键词
水稻
洪涝
水体浑浊指数
垂直植被指数
产量估测
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
探索·青年与灾害
研究方向
页码范围
188-192
页数
5页
分类号
TU996|X43
字数
3193字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-811X.2014.02.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟鲁闽
西安科技大学测绘科学与技术学院
20
187
9.0
13.0
2
顾晓鹤
14
229
8.0
14.0
4
徐鹏
西安科技大学测绘科学与技术学院
2
22
2.0
2.0
15
邱贺
西安科技大学测绘科学与技术学院
2
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传播情况
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2018(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2019(12)
引证文献(4)
二级引证文献(8)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
水稻
洪涝
水体浑浊指数
垂直植被指数
产量估测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
主办单位:
陕西省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-811X
CN:
61-1097/P
开本:
大16开
出版地:
西安市边家村水文巷4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
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