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摘要:
洪涝灾害是影响水稻生产的重要逆境因子.利用多时相HJ卫星影像数据评估了2012年辽宁洪涝灾害对水稻的影响.类似于土壤线,首先基于洪涝浑浊水体像元建立了水体线WL(NIR =0.693 1RED +0.022 7),并以此定义水体浑浊指数WTI和垂直植被指数PVI来分别监测洪涝水体的泥沙含量和水稻作物产量,对PVI与地面实测产量数据进行了相关分析,建立了灾后水稻产量与PVI的线性回归方程Yield=50 279PVI-2 804.1.研究结果表明,泥沙含量越高,水稻受灾越严重,产量越低.WTI可用于监测洪水泥沙含量,PVI则与水稻产量具有极显著的相关关系(R2 =0.965),洪涝灾害对水稻的影响不仅可以从水稻收获前的遥感影像进行估测,更能够在洪涝灾害发生后及时进行估测,对洪涝灾后的水稻实际生产具有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 基于多时相HJ影像的水稻洪涝灾情和产量监测
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 水稻 洪涝 水体浑浊指数 垂直植被指数 产量估测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 探索·青年与灾害
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TU996|X43
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2014.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟鲁闽 西安科技大学测绘科学与技术学院 20 187 9.0 13.0
2 顾晓鹤 14 229 8.0 14.0
4 徐鹏 西安科技大学测绘科学与技术学院 2 22 2.0 2.0
15 邱贺 西安科技大学测绘科学与技术学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
洪涝
水体浑浊指数
垂直植被指数
产量估测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
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35785
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