作者:
原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
鉴于传统的评价方法未能考虑指标值的模糊性,从可分性、复杂性和稳定性3方面建立评价指标体系,把云模型和模糊评价理论结合起来,并利用Bootstrap小子样法求解评价矩阵,最终通过建立的新模型得到评价结果.仿真实验结果表明,此模型把指标的确定性和模糊性都代入计算,从而较为全面地得出特征评价结果,为雷达辐射源信号特征的分选识别提供了一种新的选择.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于云模型的复杂体制雷达辐射源信号特征模糊评价
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 云模型 模糊评价 Bootstrap方法 雷达辐射源信号
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国涛 西南交通大学电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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云模型
模糊评价
Bootstrap方法
雷达辐射源信号
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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