基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对复杂的室内环境导致定位精度较低,无法满足正常的室内定位要求的问题,为了在室内环境中获得更精确的RSSI值及测距值,提出了对RSSI值进行加权处理和对测距值进行最小二乘法修正相结合的方法。试验结果表明:经本算法处理后的定位精度比未进行加权和修正的定位算法精度有所提高,且能满足大多数室内定位的要求。
推荐文章
基于RSSI测距改进的多区域自适应室内定位方法
室内定位
环境自适应
对数正态阴影模型
卡尔曼滤波
基于RSSI值的室内定位系统的比较研究
RSSI
定位系统
LANDMARC
VIRE
基于RSSI的室内定位关键技术研究
损耗因子
低功耗蓝牙技术
质心定位算法
RSSI
节点定位
基于RSSI特征值匹配改进的室内定位算法
室内定位
RSSI特征值
位置指纹
改进匹配算法
类可信度
相关距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RSSI测距的室内定位研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 室内定位 RSSI 加权算法 定位精度 最小二乘法
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 电子?自动化
研究方向 页码范围 98-101,121
页数 5页 分类号 TN92
字数 3451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王冠凌 安徽工程大学电器工程学院 67 207 8.0 10.0
2 周二林 安徽工程大学电器工程学院 4 23 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (113)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (13)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2019(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
室内定位
RSSI
加权算法
定位精度
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导