基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着大规模风电接入电力系统,为了保证电网安全、稳定运行,需要对风电功率进行预测。阐述了不同分类标准下的风电功率预测方法,分析了基于历史数据和基于数值天气预报的功率预测方法,归纳了风电功率预测的主要模型及其优缺点,研究了预测误差的评价指标。认为合理选择预测模型和进行模型性能优化是风电功率预测的关键。在综述国内外风电功率预测技术的研究现状后,针对国内当前对风电场功率预测模型研究与开发工作,提出了改进建议。
推荐文章
风电发电功率预测模型改进研究
风电发电
功率预测
优化控制
PID
基于ARMA的风电功率预测
风力发电
ARMA
风电功率预测
风电机组
基于思维进化算法的风电功率预测研究
思维进化算法
风电功率
预测模型
基于自回归滑动平均模型的风电功率预测
风电功率
自回归滑动平均模型
风电预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风电功率预测技术综述与改进建议
来源期刊 电力与能源 学科 工学
关键词 风力发电 功率预测 误差分析 研究进展
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 ?研究与探索?
研究方向 页码范围 436-441
页数 6页 分类号 TM614
字数 4741字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文秀 南京理工大学能源与动力工程学院 4 52 3.0 4.0
2 武新芳 上海电力学院能源与机械工程学院 10 77 5.0 8.0
3 陆豪乾 2 22 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (103)
共引文献  (466)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (8)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2008(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2009(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2010(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2011(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电
功率预测
误差分析
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力与能源
双月刊
2095-1256
31-2051/TK
大16开
上海市徐家汇路430号901室
4-674
1980
chi
出版文献量(篇)
1907
总下载数(次)
6
论文1v1指导